AI駆動開発の設計と実践
全14章・28レッスン。販売管理の改修案件を通じ、技術選定、作業委任、検証、変更、移行・運用を学びます。
各章の実践ワークには、実装・技術・SE・PMそれぞれの取り組みを示します。役割は能力認定ではありません。必要な支援を明示して進めてください。
01
チーム運営
0 / 2 読了AIを組み込んだ開発計画
適用対象、責任、支援、品質確認を決めてから開発を始める。
02
業務理解
0 / 2 読了業務と既存システムの調査
資料・コード・データを横断し、事実と推測を分ける。
03
AI活用
0 / 2 読了参照情報とコンテキストの管理
正とする情報、版、設計判断をチームで維持する。
04
業務理解
0 / 2 読了要件と受入条件の確定
例外・締め・権限を具体化し、検証できる約束にする。
05
技術・設計
0 / 2 読了技術選定と技術検証
現行継続も比較し、採用理由と残るリスクを説明する。
06
技術・設計
0 / 2 読了システムと機能の設計
取引・データ・連携・運用の境界を具体化する。
07
AI活用
0 / 2 読了AIへの作業委任と権限
まとまった作業を、確認可能な単位と権限で任せる。
08
AI活用
0 / 2 読了AIと実装・レビューを進める
差分と証跡を確認し、小さな単位で統合する。
09
検証・問題解決
0 / 2 読了品質を検証し、証跡を残す
要件・期待値・実測を対応させ、未検証も報告する。
10
検証・問題解決
0 / 2 読了テスト不足の既存システムを改修する
現行動作を調べ、比較できる状態を作ってから変える。
11
検証・問題解決
0 / 2 読了進め方の破綻から立て直す
停止、差し戻し、再調査、専門家への引き継ぎを判断する。
12
開発判断
0 / 2 読了仕様変更と障害対応
合意・影響・修正・再発防止を一つの流れで進める。
13
技術・設計
0 / 2 読了移行・リリース・運用
データ照合、切り戻し、監視を実行できる手順にする。
14
チーム運営
0 / 2 読了総合演習・保守・効果の改善
成果物を引き継ぎ、全体の結果から次の適用範囲を決める。