このレッスンの到達目標
委任する作業を独立して確認できる単位に分ける。
音声とインタラクティブ図解で学ぶ音声を再生すると、下のインタラクティブ図解と本文の段落ハイライトが連動して動きます。
CONTEXT & PERMISSION FIREWALL · AUDIO & INTERACTIVE
AIコンテキスト設計・機密マスキング・命令注入防衛パイプライン
AIへ渡す情報の選別（正とする版の明示・秘密値除去・ログ内の不正命令の遮断）と、ツール実行権限のゲート通過をリアルタイムに検査します。
コンテキスト構成と機密保護🚨 未整理・生ログ投入（危険）
資料を無差別に貼り付け、生ログや本番接続権限を渡すと、仕様の取り違えや情報漏洩・本番事故が起きます。
チームへの引き継ぎ基準NG：チャット履歴を読まないとどの版の仕様かわからない状態
AIの利用許可と、あらゆる顧客データの入力許可や本番コマンド実行許可は別です。作業単位で権限を絞ります。
進め方と判断の根拠
機能を一括生成させる前に、調査、設計確認、計算部品、保存、連携、テストへ作業を分けます。各タスクに目的、入力、対象ファイル、制約、成果物、完了条件を付け、依存する作業と判断の順を明示します。
AIには先に計画と不明点を出させ、人が変更範囲を確認してから実装へ進む方法があります。正とする資料と版、共通部品、変更禁止の外部仕様を示します。未確定の業務条件は、推測で埋めずに質問するよう定めます。
実務への適用と確認
検証方法は、単に「テストする」ではなく、実行する確認、期待結果の根拠、結果の報告形式まで指定します。実行不能の場合は、理由と未実施項目を報告させます。AIの自己評価と実際の結果を区別してください。
タスクが大きすぎて差分や影響を確認できない場合は分割を見直します。複数の作業を並行させる場合も、同じファイルや仕様を変更する競合と、統合後の再検証を計画します。委任後も人の判断責任は残ります。
押さえておきたいこと
- タスクに入力と完了条件を付ける
- 計画を確認してから変更する
- 統合後の検証を残す
読了記録と習熟度の確認は別です。