← 後編 第5章 · 技術選定と技術検証
LESSON p05-01 / 約15分

フレームワーク・ミドルウェアを比較する

このレッスンの到達目標

必須条件と運用を踏まえて候補を絞る。

音声とインタラクティブ図解で学ぶ音声を再生すると、下のインタラクティブ図解と本文の段落ハイライトが連動して動きます。
TECH SELECTION & POC SIMULATOR · AUDIO & INTERACTIVE

技術選定の必須条件ゲート・100万件PoC性能曲線・総費用(TCO)比較

「AIが推奨し100件の試作で速かった」だけで採用せず、夜間バッチ制限時間・運用要員・復旧手順を含む必須条件と3年総費用で比較します。

必須上限:夜間30分以内(100万件)案A:現行DB・ジョブ基盤の改善継続22分 / 3年TCO 1,800万円案B:AI推奨の新規分散基盤(単独導入)42分 / 3年TCO 3,400万円案C:新基盤+PoC実測+運用支援体制18分 / 3年TCO 2,950万円
運用体制・再実行検証・3年総費用案A:現行DB・ジョブ基盤の改善継続(3年TCO:1,800万円)

運用体制:◎ 既存要員で監視・復旧可能 / 障害時再実行:◎ 再実行・照合手順が確立済み

設計判断記録(ADR)の結論✅ 必須条件クリア(採用候補)

索引見直しと共通計算部品の整理で、夜間100万件30分以内の必須条件を達成できます。

進め方と判断の根拠

今回の改修で何を選び直す必要があるかを確認します。既存フレームワークの継続、共通計算部品の利用、ジョブ基盤や連携方式の変更を分けます。新しい技術を導入すること自体を目的にせず、現行継続も候補にします。

まず業務、性能、可用性、セキュリティ、復旧などの必須条件を確認します。その後、開発効率、運用、保守、更新、教育、費用を比較します。重み付きの点数を使う場合も、必須条件の未達を他の高得点で相殺しません。

実務への適用と確認

チームが設計、レビュー、障害対応を担えるかを確認します。外部支援で補う場合は、費用と継続性も含めます。AIが生成しやすいことは評価項目の一つですが、必要な品質と運用を満たせるかを先に確認します。

製品機能、サポート、利用条件は対象バージョンの公式資料で調べ、出典と確認日を残します。不明な契約条件は担当窓口へ確認し、AIの回答を確定情報として転記しません。候補ごとの未検証事項も比較表に載せます。

押さえておきたいこと

  • 選び直す対象を限定する
  • 必須条件を先に確認する
  • 人材と保守も比較する
読了記録と習熟度の確認は別です。